German 11

Datenanalyse mit SPSS für Fortgeschrittene 2: Multivariate by Sabine Fromm PDF

By Sabine Fromm

ISBN-10: 3531147927

ISBN-13: 9783531147925

ISBN-10: 353192026X

ISBN-13: 9783531920269

Das Buch ist als Arbeitsmittel für alle gedacht, die in der empirischen Sozialforschung tätig sind und bereits Grundkenntnisse in der Anwendung von SPSS besitzen. Ziel ist es, typische Fragestellungen der empirischen Sozialforschung in geeignete Auswertungskonzepte umsetzen und diese mittels des Statistik-Programmpakets SPSS bearbeiten zu können. Für jedes Auswertungsverfahren werden zunächst anwendungsorientiert die statistischen Grundlagen erklärt und dann anhand eines Anwendungsbeispiels mit realen Daten die Arbeitsschritte mit SPSS dargestellt; dabei werden auch Prozesse der Datentransformation erläutert. Datensätze sind im net zum obtain verfügbar.

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Diese Irems, die man in ihrer Gesamtheit als "Skala" bezeichnet, werden den Befragten der Stichprobe mit der Bitte vorgelegt, Zustimmung oder Ablehnung auszudrUcken (z. ). Zust immung oder Ablehnung kann dabe i zweiwertig gemessen werden (z. B. "stimme zu" / "stimme nicht zu") oder mit einer mehrstufigen Antwortskala (z. B. "völlig zutreffend", "eher zutreffend", "teils, teils", "eher nicht zutreffend" , "vö llig unzutreffend") . Dabei wird angenommen , dass Dispositionen als latente Hintergrundvariablen die Reaktionen auf die Items steuern.

Lnner. erst genug verdienen. dann Kinder. Geschlecht, Schulabschluss mit Alter in Jahren. Lebensziel' Ausstaltungsniveau b. Kovariaten zuerst eingegeben Sollte nun Alter oder Bildung aus dem Modell eliminiert werden? ) Ein Teil des Prob- 48 NinaBaur lems liegt darin, dass Alter und Bildung zusam menhängen: Durch die Bildungsexpansion haben j üngere Deutsche im Durchschnitt ein höheres Bildungsniveau als ältere. Da in dieser Untersuchung aber Querschn ittsdaten erhoben wurden. kann nicht festgestellt werden, ob das höhere Alter gemeinsame Ursache fUr steigendes Bildungsniveau und Beurteilung der Versorgerfähigkeit ist (was ruf die Eliminierung der Bildungsvariable aus dem Modell spräche) oder das Bild ungsniveau d ie intervenierende Variable ist (was für die Eliminierung der Altersvariable aus dem Modell spräche; zur Drittvariablenkontrolle siehe auch Baur 2004c).

S. 0% A ttrakl l ~ IIAlsmerllma l, VeI"501 gerf~h,g kert nach Geschledll. M~nne r. erst genug ~erd ienen, dann Kinder, Schulabschluss mit tebensnet Allssteltungsni~eau Laut der Ausgabe auf der nächsten Seite kann die Nullhypothese, dass in der Grundgesamthe it keine Gruppenunterschiede bestehen, für das Gesamtmodell auf dem Signifikanzniveau CI < 0,00 1 verworfen werden. Gleich es gilt für d ie Kapitel l: Mittelwertvergleiche und Varianzanalyse 49 Variablen Alter auf n = 0,055, fUr die Einstellung zu der Aussage, dass Männer erst genug verdienen sollen, bevor sie Kinder bekommen, auf c = 0,009 und für die zwei übrigen Variablen aufa < 0,001.

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by Kenneth
4.3

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